大疆的智能跟拍是什么怎么用（大疆秘密武器“智能跟随”：让普通人也能拍出大片的法宝）

一个精彩的视频是怎么样的？复杂的运镜、平稳的画面、流畅的过渡，每一个都不可少。

要放在之前，这可能需要专业的摄影团队，造价高昂的拍摄设备。但放到今天，即便是没有任何拍摄经验的人，用一台稳定器配合手机就能够实现，这都多亏了一项技术：智能跟随。

智能跟随：人人都可以成为视频博主的秘密

智能跟随技术可以让每个人，在没有丰富拍摄经验的前提下，也能快速上手，拍出环绕、刷锅之类的运镜效果。

相比于简单的直拍，智能跟随可以让云台自动完成对拍摄对象的跟随和捕捉，让主体更加的突出。你的每一次微笑、低头、回眸，都可以被镜头更灵动地捕抓，视频的趣味性和感染力更强。不夸张地说，它让每一个普通人，都可以拍出电影质感般的画面。

今天介绍的主角，就是大疆近期推出的智能跟随3.0，从诞生起，经历4年迭代，它已经拥有更智能、更准确的跟随效果。

然而很多人不知道的是，强大的智能跟随3.0背后，其实还藏着一段鲜有人知的“黑历史”…

智能跟随1.0：机器视觉时代来了

当精灵2被冠以Vision之名起，大疆就已经显露出它在机器视觉领域的野心。2015年，初代智能跟随的雏形成功在研究室中诞生，次年3月，精灵4正式向世界宣告：航拍无人机已进入机器视觉时代。

这是大疆首次将机器人视觉技术应用于影像创作领域的重要创举。

作为第一代技术，智能跟随1.0并不是特别成熟，它主要通过程序预设好的参数和算法来识别物体的主要特征，在准确性和智能化方面，都远远比不上后面的版本。

不过凭借智能跟随1.0，当时的精灵4已经能够识别目标对象，并且协同飞控完成空中自动构弧等操作，极大降低了使用者的操作门槛。无论在当时还是现在看来，都是革命性的创新。

智能跟随2.0：进入人工智能时代

从16年至18年，大疆再度携智能跟随2.0问世。

这次历时3年的跨步，人工智能所采用的深度学习算法，被成功引入到智能跟随技术当中。

如果你听说过AlphaGo那次震惊世界的人机围棋大赛，是的，智能跟随2.0正是应用了相同的技术——通过对大量物品和身体的样本学习，它能够更加智能而准确地识别出被摄物体。

智能跟随2.0首次实际应用，是在御2航拍无人机上，强大的跟随性能，让御2除了主动绕行之外，还实现了轨迹预测、高速跟随等更多效果，识别能力也更为精确。

智能跟随发展到这里，基本已经是一个趋于完美的技术。但是大疆并未止步于此。智能跟随2.0虽然好用，但是并非人人都能用得起。为什么？这就要说到智能跟随3.0。

智能跟随3.0：人人都能用得上的人工智能

在航拍场景中，智能跟随技术已趋成熟，但对于距离更近的人物跟拍，面对旋转、跳跃这些复杂的人体运动，智能跟随2.0识别跟随的准确性还是稍显吃力。

针对这点，大疆引入了更科学的头肩模型算法框架，并把学习样本增加到千万量级，从而覆盖更多场景。这就是2019年推出的全新智能跟随3.0。

基于头肩模型算法，智能跟随3.0可以智能识别头部与肩部的协调关系，不仅跟随目标时不易丢失，对于用户的低头、转身、跳跃等丰富的动作变化，都可以被捕抓到。

而且，采用头肩算法的智能跟随3.0，从远到近都能够精准识别判断，相比身体与脸部识别而言，能给用户提供更大的创作空间。

当然，智能跟随3.0最有意义的地方还不仅于此。

在这个全民vlog的时代，每个人都亟需一个功能强大且操作门槛低的拍摄设备。而智能跟随3.0，就实现了这一点。它是一个真正意义上的，人人都用得起的人工智能。

之所以说它变得“人人用得起”，是因为之前的智能跟随技术，因为涉及庞大的计算量，必须依靠特定的硬件模块才能实现，所以基本只能应用在无人机产品上，使用门槛相对较高。

而智能跟随3.0极大优化了算法，在保持算法精度的前提下，使得技术更加的轻量化，让即便是芯片能力稍逊的千元手机，都可以用上这个功能。

像是今年发布的灵眸手机云台3、如影SC以及如影S（需升级至最新固件），都应用了这项技术。只要搭配任何有计算能力的手机，就可以轻松使用这项技术。

大疆：追求创新，永葆匠心

一直保持创新力，永远以用户的需求为导向。这是大疆能够不断更新产品、迭代技术的原动力。

在智能跟随的应用方面，无论是应用深度还是应用规模，我们都保持在业界领先地位。而我们的脚步，也绝不会止步于此。

未来的智能跟随技术，也许可以实现同时跟随多个目标，在多人拍摄的环境下也能保持完美构图。又或许可以在跟随中拓展手势识别，只用双手做出简单动作，就能实现更多样化更有创意的玩法。亦或许不再依托第三方设备，让云台长一双眼睛，依靠自己就能够实现智能跟随……

我们可以一起期待，属于大疆的下一个“不可能”。

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