多光谱图像（3DF软件处理多光谱影像步骤分解，当技术大佬可以说非常简单了！）

在现阶段的农林保护应用中，无人机搭载多光谱相机传感器已经应用极为广泛，无论固定翼还是旋翼，通过相应的后处理软件分析，可以让农民更有效地管理作物，土壤并进行经济化的施肥和灌溉，最大限度地减少浪费，同时增加农作物的产量及实现投资回报率最大化，对农业、林业、生态保护等应用中产生巨大好处。那么我们如何来分析无人机采集的多光谱影像呢？今天小编就给大家推荐一款极具性价比的软件，配合无人机提供完整的解决方案。

这个案例中，我们使用eBee plus+Parrot sequoia多光谱相机，使用3DF ZephyrAerial 3.7版本软件处理。

这里我们要说的是ParrotSequoia相机是目前市面上最小和最轻的多光谱传感器之一，它通过绿色，红色，红边和近红外波段捕获作物的图像，配合内置GPS+IMU，无需依赖无人机的POS数据，这在目前市场上来说是十分先进的，同时搭载的阳光传感器将连续感应并记录与多光谱传感器相同的光谱带中的光线条件，收集的光数据可确定所识别的光谱特征的值。它的一些简单介绍请看下图：

首先，我们打开3DF Zephyr Aerial软件，按照正常流程加载图片，本次作业总共524张图片，每个波段131张，分辨率10cm左右，飞行高度大约在110m。

硬件使用的是Dell Alienware笔记本，CPU: Core i7-6700 HQ，32Gb内存,GPU: GTX1070，软件为3DF Zephyr Aerial 3.701版本，整个步骤处理用时为1个小时。

首先，对于多光谱影像我们在每次飞行前应该进行辐射校准，我们选用在地面拍摄图片，导入软件中去，打开“实用程序”-“多光谱”-“开始反射校准”，我们输入相应的照片目录及反射率值：

sequoia相机可忽略"BLUE"-适用于red edge(红边)相机

相机校准完成

这时我们再导入照片的时候，软件就不会提示“影像未校准”了，然后我们按照正常处理模式，“预设”-“deep”参数进行设置：

点选之后一键处理

四个不同波段被分成四个图层

读取POS文件

然后，数据按照稀疏点云-密集点云-网格/纹理化网格的步骤处理，结果如下图所示：

重建成功

所有成果加载到工作区

接下来，我们使用“工具”-“正射影像与控制镶嵌”来生成正射影像图，同时生成DEM和指数地图，详细步骤如下：首先，我们可以自定义要生成指数图的区域：

使用多边形选取命令

生成待测区域

在工具栏找到相应命令

首先，我们可以自定义设置输出影像的分辨率，然后编辑光谱计算公式，请看下图：

设置输出分辨率

打开公式编辑器

编辑NDVI（归一化差异植被指数）公式

设置后点击生成正射影像

然后软件会自动打开多光谱浏览器和DEM浏览器并加载相应的地图，同时软件在颜色对比上可以输出多大五十多种不同颜色对比，用户可根据需求自己选择相应的颜色：

NDVI指数图及配方图

五十多种对比颜色可选

3DF方便之处在于可以直接拖动左侧的数值滑块，过滤掉你不需要的部分，直接导出即可，非常方便。

设定数值输出

DEM浏览器

除了NDVI，我们可以根据计算器编辑很多其他的参数，比如NDRE，也就是归一化差异红色边缘指数等等，可以满足众多需要，多光谱处理在3.7版本开始加入，小编也希望大家多提意见，我们会在最短的时间完善应用，服务生产，可以随时联系我们下载最新版本试用！

关于大佥国际有限公司进入企业商铺

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公司现时经营的产品有瑞士SenseFly公司的无人机（Swinglet Cam、eBee、eBee AG、eBee RTK）、瑞士FOVEX公司的佛纬斯三维测量相机（FOVEX 3D Measurument）、意大利MENCE（门兹）公司的相关软件以及瑞士SEIT ROUNDSHOT公司的LIVECAM（徕康）全景相机等。

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