扩博智能 风电（单人单机新纪录！扩博智能再次实现风机巡检效率新突破）

本月24日，在执行美国印第安纳巡检任务时，扩博智能再次突破单人单机巡检新纪录，完成了单人、单台无人机设备在14.5小时内巡检31台风机的新成绩。此前，扩博智能的飞手在该风场的单人单机单日巡检风机数量纪录为20台。

该任务是由扩博智能的飞手在美国印第安纳州执行的风机巡检任务，该风场使用的是GE 1.5MW风机，叶片长度为37.3米。在使用无人机对风机叶片进行巡检时，需要先使叶片停止转动。为了尽可能减少停机对于发电效率的影响，一般来说，巡检团队会在前一台风机巡检完毕之后再使下一台风机停止工作。因此，单台风机巡检时间和团队配合操作成为了提高巡检效率的关键。

通常而言，使用无人机对风机进行检查有两种方式：手动操作无人机飞行作业和无人机全自动飞行作业。

在无人机依赖飞手操作进行作业时，需要飞手依靠自身经验、对风机和无人机的实时监测，以及谨慎的操作，来保证无人机的安全飞行。同时，为了保障相机能够最大程度地采集全方位的风机图像，在对一台风机进行拍摄的时候，飞手往往需要操控无人机以不同的路线进行多次飞行，进一步增加了单机巡检的时间成本。

而采用无人机全自动飞行作业，则对无人机作业成功率有着不低的要求。无人机需要自主感知周边环境，识别风机，并自主规划巡检路线。在这个过程中，无人机需要在保障安全的同时，以最优路线对风机进行完整拍摄，避免后续进行再次飞行和补拍。

而近期扩博智能通过升级巡检算法和负载系统，大大提升了系统稳定性，降低了单台作业时间，进而提升了单日巡检效率至原先的两倍。

飞手使用的无人机搭载的是扩博高度智能化、模块化的 “扩博博云风机叶片智能化巡检系统”，包括无人机自动巡检系统和叶片数字化管理平台两部分。其无人机自动巡检系统基于计算机视觉等人工智能技术，可实现无人机的100%自主飞行并以每台风机15-25分钟高效智能巡检。巡检完成后将提供清晰完整的图像资料,准确定位的初检缺陷图形和尺寸。数据处理及管理平台将无人机自动巡检采集到的图像数据进行智能识别,并提供兼备原始数据图像、分类缺陷等级、巡检维修建议的综合检测报告。