浅谈无人机在农业中的应用论文（无人机在农业、商业以及军事领域的应用）

整理 | 王艺

资讯

亚马逊发布新的 Alexa 开发者奖励计划

当地时间 8 月 16 日，亚马逊发布博文称其已将 Alexa 生态下的应用奖金激励从游戏栏目扩大到所有七个栏目。除游戏外，剩下六个栏目分别是教育、餐饮、健康、生活方式、音视频、以及生产力。

亚马逊不允许开发者通过 Alexa 中的应用向开发者收费，也不允许开发者开发包含购买功能的应用。为了改变目前单纯「靠情怀」支撑的应用商店运转模式，亚马逊于今年 5 月向其游戏栏目下的开发者开放奖金机制。据曾经通过游戏得到奖金的一位开发者透露，亚马逊的奖惩模式与应用排名密切相关。在游戏栏目中，第一名奖金 $5,000 并随排名降低，第六名降至 $2,000。第七名至第三百名的奖金从 $1,000 逐步下降至 $100。此外，亚马逊也曾经向开发者提供例如 ASWS 积分等作为奖励。

亚马逊方面表示，他们的选拔标准包括应用程序是否设计为「语音优先」、是否足够特别、版本是否按时更新、是否像搜索引擎那样为人类生活带来了改变。更精细层面的评估标准包括每分钟的使用次数、用户的拉新及留存率、客户评分等。

有媒体认为，亚马逊的奖励机制是在「饮鸩止渴」。在未来，开发者会更加倾向用自己的应用赚钱，而非依赖平台的奖励。而尽管 Google Home 和苹果 HomePod 在智能音箱的市场表现上没有亚马逊强势，但他们有运营应用商店的经验。

菲亚特加入英特尔无人驾驶联盟

Mobileye、英特尔、宝马正在联手打造一个包含 L3 至 L5 技术的无人驾驶平台。日前，该平台已与另一个车企——菲亚特克莱斯勒（FCA）达成合作，后者将向联盟提供工程及技术方面的支持，并最终利用成功落地的无人驾驶平台惠及自身业务。宝马官方新闻则表示，FCA 加入联盟的目的在于刺激销量、拓宽版图以及稳固北美市场。

据悉，该联盟计划在 2021 年实现无人驾驶的全套商用落地，并计划在今年释放 40 辆无人车进行路测。目前无人车市场还未成定局，玩家们也不会只考虑某一个合作伙伴。但若英特尔和宝马的联盟保持稳健，将成为其他玩家加入他们的强大吸引力。

谷歌收购图像处理软件 Fabby 背后的公司 AIMatter

本周，谷歌收购了图像及视频编辑软件 Fabby 背后的公司 AIMatter。AIMatter 成立于白俄罗斯，产品包括一个神经网络平台以及 SDK，还有大名鼎鼎的 Fabby。Faddy 类似美颜工具，具有性别识别、人脸抠图、改变发色以及图片降噪等功能，目前已有 200 万次下载。目前尚不能确定谷歌将怎样使用 AIMatter 的技术。

据悉，双方的收购意向谈判始于今年 5 月，并于今天正式敲定，目前收购流程尚未完成，但可以确定的是 Fabby 还会继续运营，且大多数 AIMatter 员工将加入谷歌。此前，AIMatter 的员工分布在明斯克、湾区以及苏黎世，目前尚不确定加入谷歌后是否需要全员「搬家」。

Fabby 共获得过 200 万美元的融资，资方为 Haxus、现任投资人及顾问的 AIMatter 创始人 Yuri Melnichek、以及 AIMatter CEO Andrei Kulik。

Google Home 新增通话功能，仅北美可用

本周三，谷歌宣布其 Google Home 音响拥有通话功能，但该功能目前仅在美国及加拿大可用。在 Wifi 环境下，用户能够通过 Google Home 给其通讯录中的联络人打电话，不收取任何费用。当前默认情况下，电话接收方的手机屏幕上会显示「未知来电者」，但谷歌表示会在今年年底解决这个问题。如果你是 Google Voice 或者 Project Fi 用户，你可以选择向对方显示你的来电号码；若不是，你可以在 Google Home APP 的设置中进行选择。

今年 5 月，谷歌在 I/O 开发者大会上宣布，今年晚些时候将为音箱新增语音通话功能，但当时并未指明具体发布时间。同样在 5 月，Google Home 的竞争对手亚马逊 Echo 也发布了语音通话功能，但 Echo 只能和另一个 Echo 通话，若要和手机通话，要求被叫人的手机上必须装有 Alexa App。

云知声获 3 亿人民币战略投资

8 月 17 日，IoT 领域的语音公司云知声宣布获得 3 亿人民币战略投资。除资金支持外，资方还将提供数据并与云知声进行联合研发。本次战略投资由汉能投资集团担任顾问，目前尚未披露资方的具体信息。

云知声 CEO 黄伟表示，本轮引入的资金将用在以下三个方面。第一，加强技术研发投入；第二，加大其人工智能专用芯片 UniOne 的研发力度；第三，加强与合作伙伴的协作，增加产业链生态建设投入。

应用

无人机在农业、商业以及军事领域的应用

如今无人机已被应用到包括电影拍摄、农业种植、快递、军事基地窥探等领域，能够显著提高工作效率及产出，降低人力成本及人工作业强度，并能深入人类无法触达的地方。在无人机的众多应用领域中，农业、商业、以及军事领域最为典型。

在农业领域，使用无人机进行测量、观察、并对农作物的变化作出分析与反应的技术被称为精准农业。在未来，农业无人机还将担负自动种植、农作物管理、以及实时监控等任务。有趣的是，在美国，农业无人机的应用尚处早期阶段，然而在日本，这一技术已经被使用多年。在 2017 年的一份无人机排名报告中，适合做农业无人机的型号有：Honeycorp AgDrone、DJI Matrice 100、DJI T600 Inspire 1、Agras MG-1 – DJI、Ebee SQ – SenseFly、以及 Lancaster – Precision Hawk。

在商业领域，无人机已经成为某些行业日常工作的必需品。在 2015-2020 年间，商用无人机的复合年增长率高达 19%。预测表明，到 2025 年，商业无人机将为美国带来 820 亿美元的营收，并新增 100,000 个工作岗位。目前，商业无人机的应用主要集中在电影拍摄、高空维修服务、小包裹配送、地理测绘、工地检查、风暴追踪及报告、灾难预警、用于广告的地推物品分发等。

与商业领域 19% 的复合年增长率形成对比的是，军事领域无人机市场的复合年增长率仅为 5%。在军事领域，无人机更多地被用在有人驾驶的飞机或者人类无法进入的区域，例如地方军营。此外，无人机也时常被当作诱饵，或者干脆加入战斗队伍辅助战斗。每只无人机能够在天空中悬停 17 个小时，这意味着军方能够使用无人机队伍当作其在目标上空 7*24 小时不眠不休的眼睛。高盛预计，到 2020 年，全球军方将在无人机上花费 700 亿美金。

哈工大纳米机器人：能在血液中游动，精准运送药物

近日，中国哈尔滨工业大学研制出了能够在人体血管内移动的微型纳米机器人。这些设计巧妙的纳米机器人非常灵活，由外部磁场控制，可以以 10 微米每秒的速率游动。这些纳米机器人可以被涂上药物并注射进血液，有助于医生精确控制药物剂量。由于其健壮的手臂，该机器人能够通过粘稠的液体。

多伦多大学微型机器人研究员埃里克·迪勒（Eric Diller）表示：「这款机器人足够小，几乎可以去人体任何地方。然而，若想在血液中使用这些机器人，它们必须由生物相容性材料制成，这样才能在像泌尿道或眼球这样的部位使用它们，临床试验可能在未来 5 到 10 年内开始。」

这家农业 AI 公司想改变农药喷涂方式

来自加州的 Blue River Technology 是一家农业 AI 公司，其正在研发的 See & Spray 技术能够自动识别农作物与杂草，进而能够控制农药喷涂设备只在杂草部分进行喷涂。公司的创始人兼 CEO Jorge Heraud 表示，使用该技术能够将农药成本降低至 1/10。对于一个 700 英亩的中等规模农场来说，每年的除草剂成本将从 10 万美元降至 1 万美元。Heraud 表示，此举能够降低化学物质对环境的影响，目前我们正过度使用农业化学药品，大约 80％ 的化学品是完全没有必要使用的。

目前，该技术已经在得克萨斯州的棉田进行测试。未来，Heraud 希望能够增加针对不同情况喷涂不同药品的功能，这样只要机器从田地中穿行一次，就能科学地解决所有的药品喷涂问题。

观点

用数学成就 AI ？或许从根基就错了

人工智能会取代人类吗？在思考这个问题之前，我们需要回答一个更基本的问题，我们寄希望于创造出智能的数字以及数学，是否真的能够描绘真实世界？

在现实世界中，我们假定数学是万能的，因为它能够很好地描绘物质。然而，思维是否能用数学解释？外媒 Futurism 采访到 AI 公司 Cortica 的 CEO 及联合创始人 Igal Raichelgauz，以及数据科学家、数学及医学家 Joseph Geraci，让他们对此问题发表看法。

Igal Raichelgauz 表示赞成这一观点，数学对于真实存在的东西有用。但当我们遇到抽象事物的时候，如果这个抽象事物来自信息世界，那么在这种情况下，信息论才是真正能够发挥作用的理论。在他看来，意识是主观的，我们没有描绘意识的数学定理。

Joseph Geraci 表示，用向量表示大脑神经之间的关联确实是有违事实的，如果我们将自己封闭在当前的表示方法中，那么我们可能会模拟现实做一些很有趣的事情，但不能模拟人脑。

图说

ARK 认为，到 2025 年机器人成本将下降 65%

咨询公司 ARK 预计，到 2025 年，单位机器人成本将从 2014 年的 $31,312 下降至 $10,800，降幅达 65%。此前，波士顿咨询（BCG）也对此问题进行过预测，其结果是 $24,309。ARK 坚定地认为自身结果正确，BCG 的预测过于保守。并称其分析依靠怀特定理。ARK 表示，在机器人领域，受 Learning Rate 的影响，成本将每年降低 50%，在此基础上，加之制造业的发展为机器人领域带来的红利，降幅将更多。如 3D 打印技术在未来将帮助企业减少 75% 的材料使用。

举报/反馈